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商业智能BI滚道 风起云涌
图片来自Canva，可以画
随着新基础设施的热潮，国家密集出台了一系列扶持政策，明确指出要通过人工智能、大数据、云计算等技术的赋权改造传统经济，引导社会资本和资源不断向这些领域添加。
商业智能是传统经济大数据的重要赋能工具。商业智能是企业系统数字化改革的关键。它的应用可以帮助企业提高决策水平，优化运营效率，实现数据货币化，从而帮助企业提高业务价值。
但是现在国内BI市场的发展还很不成熟，还有很大的发展空间。
众多玩家涌现
中国经济的稳步发展给各行业的信息化升级带来了巨大的压力，但并不是所有行业都能跟上信息化的快速发展。据艾瑞统计，中国约有6600万家实体店，其中90%以上使用非智能收银系统。
这为商业智能的发展提供了巨大的市场空间，因此商业智能市场的规模近年来一直在以高增长率扩张。
IDC发布的数据显示，2019年上半年中国商业智能软件市场规模为2.1亿美元，同比增长24.6%。IDC预测，到2023年，中国商业智能软件市场将达到16.5亿美元，未来五年整体市场将以32.0%的复合年增长率增长。
面对不断扩大的市场规模，越来越多提供商业智能服务的公司涌现，目前市面上从事商业智能服务的企业主要分为三种类型。第一种是专门做BI服务的独立前端厂商，比如帆软、润乾；第二种是不缺资源、技术的互联网大厂；最后一种是对BI 需求更大的银行。
通过对比以上三类企业的BI产品、市场表现和发展前景，可以看出在BI市场谁更有竞争力，谁的发展前景会更好。
独立前端厂商：老将护城河高筑，新来者挑战重重
对于专门从事商业智能服务的企业来说，不需要像互联网企业、银行那样考虑商业智能是否兼容原有的业务系统，只需要根据市场需求推出自己的产品即可。等他们有了一定的市场知名度，人才就会源源不断的进来。如果考虑投入产出比，一定要让自己的产品得到市场认可，这样才有客户和收入来源。
因此，对于专门从事BI服务的企业来说，市场认可度非常重要。多年来深入行业的资深BI厂商，得益于其逐渐积累的市场知名度，成为行业中的佼佼者。
与行业新进入者相比，他们的产品经过了市场和客户的检验，对行业的需求有了更好的把握；与专注于内部服务的互联网公司和银行相比，他们的产品和服务更加全面，可以接触到更多的客户，因此可以获得更多的市场份额。
比如资深BI厂商Fansoft推出的商业智能软件FineBI，针对普通业务人员，操作简单，全面实用，可以为企业提供全面的数据管理和用户管理策略。是经IDC认证的中国BI市场份额第一的行业领先者。
有了一定的市场份额作为保证，饭软自然会有不缺的收入来源，投入产出自然可以平衡。除了帆软，其他老牌BI厂商如Smart、奥威、润乾等都有很强的市场竞争力。
但是，由于缺乏经验、技术储备和资源，新的商业智能供应商很难与现有的商业智能供应商竞争，从而难以获得客户和收入。因此，他们获得融资非常重要，资本的投入可以帮助他们吸引更多的人才，从而提高他们的市场竞争力。
幸运的是，因为商业智能行业发展前景广阔，所以这个行业不缺乏融资。比如最近主要为客户提供智能营销服务决策的嘉禾科技，宣布完成近亿元的B系列融资，并表示将利用融资进行科研投入、人才引进、加快产品升级。
在资本的支持下，新人未来的竞争力不容小觑。然而，目前，与老的商业智能制造商相比，他们在建立生态方面仍然存在不足
商业智能服务的发展主要有两个原因，一是来自于发布商业智能服务的互联网制造商。首先，他们在日常运营中会产生大量的业务数据，对商业智能服务的需求巨大。但如果选择合作伙伴的商业智能系统，可能不适合企业，所以自己开发商业智能是最合适的选择；二是业务成熟，可以向B方开放，丰富自身生态。
相对于独立的BI前端工具厂商，他们有资金，有人才，有生态优势。因为他们可以内部提供服务，不用担心客户的问题。企业的云服务业务也为其商业智能的发展提供了优质的土壤。因此，国内互联网公司推出商业智能服务并不少见。
比如，阿里巴巴云数字Plus平台在2016年推出Quick BI，为用户提供数据准备、可视化数据分析、互动仪表盘等服务，在特定细分市场和地区取得了成功；2017年，网易也将其内部BI工具平台命名为网易，推出市场。
其中，阿里的Quick BI也被Gartner分析师认为是“未来具有影响全球市场的潜力”，这主要是基于BI未来的发展。
随着商业大数据分析的普及，未来每个企业都需要一个基于数据的决策大脑。阿里不仅积累了各行各业庞大的运营数据，还拥有AI技术赋能，所以未来它能提供的BI服务会更强大，这是专业独立的前端BI厂商和银行无法实现的。
总的来说，以阿里为代表的互联网巨头在BI领域有所发展，他们有着独特的优势，可以达到更高的天花板。他们也许能在未来重新定义整个行业。
互联网大厂：发展优势得天独厚，天花板更高
对于银行来说，发展商业智能最重要的原因之一是抵御互联网平台对金融业的入侵。
近年来，互联网巨头纷纷进入金融业，为用户提供便捷的信用服务。然而，传统银行存在审批要求高、所需资料多、申请周期长等诸多问题，导致用户体验参差不齐，银行用户流向互联网平台。因此，银行需要BI工具快速实现数字化转型，简化服务环节，提高决策效率，让客户回归银行。
但由于银行内部组织结构不易调整等原因，大部分总行会选择与外部BI厂商合作，快速实现数字化转型，只有少数中小银行会自行发展BI业务。在这种情况下，他们在开发BI方面都有一些不足。
例如，中国工商银行、中国农业银行、中国光大银行等大量银行选择与外部BI厂商合作。虽然银行的数字服务能力得到了快速提高，但数据安全存在一些隐患，从长远发展来看，必然会受制于人。面对同样在开发BI的互联网巨头，大银行要想在用户体验上更胜一筹，需要和合作伙伴一起付出更多的努力。
选择自行开发BI产品的银行一般规模较小，比如中原银行。与大型国有银行相比，其用户和业务规模不足，BI产品提升空间有限。
一般来说，银行虽然构建智能BI系统，但在资金、成本、数据量、客户信任等方面有天然优势，长期来看，产出大于投入。但是真正自主开发BI业务的银行并不多，这也导致了BI服务在银行业的整体竞争力不强。
银行：BI是重要对敌武器，但独立发展者少且不强
总的来说，针对目前国内市场对BI的需求，独立、老式的前端BI厂商凭借其在产品、销售渠道、生态等方面的优势，表现出较强的竞争力，占据了更多的市场份额。但基于自身在资源、人力、技术等方面的优势，互联网厂商发展BI技术的空间更大，显示出较强的发展潜力。
银行虽然有需求有资本，但是选择与外部BI服务企业合作，所以整体竞争力和发展前景不如另外两家。但有了它的支持，国内独立的前端BI厂商可以有稳定的服务场景，技术水平也可以有更大的提升和应用空间。
因此，未来BI领域的竞争将主要围绕独立前端厂商和互联网巨头之间展开，他们除了相互竞争之外，还需要迎接来自国外企业的挑战。
国外的商业智能厂商虽然不熟悉中国企业的特点，但是很难提供准确的服务支持，而且使用价格较高，所以在国内市场上没有本土商业智能应用普及。但在BI服务的更高要求下，国内BI企业的技术实力有待进一步提升。
未来5G网络和终端设备系统的铺设，将进一步为商业智能的各种场景的数据流提供基础，商业智能将全面辐射到真实行业。国内商业智能行业也将迎来新的发展阶段，其中的商业智能企业也将面临新的机遇和挑战。
未来挑战重重